La asignaturas se agrupan en materias. La mayoría de las asignaturas serán impartidas por varios profesores en colaboración. La siguiente tabla muestra las materias, en el enlace de cada una figura el detalle de las asignaturas en que se divide y los créditos asignados a cada asignatura.

 

NombreECTSDuración
Introducción y nivelación10,0100 horas
Introducción a Big Data0,55 horas (sesión inaugural)
Ampliación de Programación de Sistemas5,050 horas
Introducción al Business Intelligence4,545 horas
Infraestructura y Gestión para Big Data13,0130 horas
Computación y Gestión de Datos en la Nube para Big Data3,030 horas
Modelos y Entornos de Gestión Big Data1,010 horas
NoSQL3,030 horas
Big Data y Tiempo Real3,030 horas
Herramientas de última generación para Big Data3,030 horas
Privacidad y Seguridad en relación a Big Data5,050 horas
Privacidad y Big Data2,020 horas
Privacidad y Seguridad en relación a Big Data3,030 horas
Técnicas avanzadas de Análisis de Datos7,070 horas
Herramientas estádisticas para Big Data (Analytics)3,030 horas
Introducción al Aprendizaje Automático3,030 horas
Aplicaciones del Aprendizaje Automático1,010 horas
Data Science7,070 horas
Taller de Python0,55 horas
Taller de R0,55 horas
¿Qué es Data Science?2,020 horas
Procesamiento del Languaje Natural y Text Mining2,020 horas
Text Mining en Social Media3,030 horas
Visualización de datos3,030 horas
Técnicas y herramientas para la visualización de datos y resultados2,020 horas
Visualización de datos médicos1,010 horas
Análisis de Datos Temporales y Financieros4,040 horas
Financial Analysis2,020 horas
Trabajo Final de Master (TFM)Trabajo final9,0270 horas de dedicación del alumno