Text Mining en Social Media (1 ECTS)
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Procesamiento básico de textos: tokenización, lematización, stemming, extracción de vocabulario, frecuencias, …
- Manejo de diferentes formatos de textos: html, xml, txt
- Problemas de PLN: POS tagging, NER, Shalow Parsing, …
- Recursos lingüísticos: diccionarios, corpus, Wordnet, …
- Herramientas de PLN: NLTK con Python.
- Obtención de información de las redes sociales: Facebook, Twitter, …
- Uso de APIs
- Sentiment Analysis y Opinion Mining en Medios Sociales
- Preproceso
- Uso de Técnicas de Clasificación
- Análisis y Evaluación de Resultados.