Text Mining en Social Media

Text Mining en Social Media (1 ECTS)

  1. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
    • Procesamiento básico de textos: tokenización, lematización, stemming, extracción de vocabulario, frecuencias, …
    • Manejo de diferentes formatos de textos: html, xml, txt
    • Problemas de PLN: POS tagging, NER, Shalow Parsing, …
    • Recursos lingüísticos: diccionarios, corpus, Wordnet, …
  2. Herramientas de PLN: NLTK con Python.
  3. Obtención de información de las redes sociales: Facebook, Twitter, …
    • Uso de APIs
  4. Sentiment Analysis y Opinion Mining en Medios Sociales
    • Preproceso
    • Uso de Técnicas de Clasificación
    • Análisis y Evaluación de Resultados.